新聞動(dòng)態(tài)
人防大數(shù)據(jù)斷想
信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)正日益對(duì)全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國(guó)家治理能力產(chǎn)生重要影響。目前，世界各國(guó)都在積極搶占大數(shù)據(jù)的制高點(diǎn)。美國(guó)政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家戰(zhàn)略。在我國(guó)，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》將大數(shù)據(jù)發(fā)展確立為國(guó)家戰(zhàn)略。黨的十八屆五中全會(huì)明確提出，“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”。對(duì)各級(jí)人防部門(mén)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助決策更積極目的的信息。大數(shù)據(jù)需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)具有4V的特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。
一、樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維
1948年遼沈戰(zhàn)役期間，司令員林彪要求每天進(jìn)行例常的“每日軍情匯報(bào)”，由值班參謀讀出下屬各個(gè)縱隊(duì)、師、團(tuán)用電臺(tái)報(bào)告的當(dāng)日戰(zhàn)況和繳獲情況。那幾乎是重復(fù)著千篇一律枯燥無(wú)味的數(shù)據(jù)：每支部隊(duì)殲敵多少、俘虜多少;繳獲的火炮、車輛多少，槍支、物資多少……
有一天，參謀照例匯報(bào)當(dāng)日的戰(zhàn)況，林彪突然打斷他：“剛才念的在胡家窩棚那個(gè)戰(zhàn)斗的繳獲，你們聽(tīng)到了嗎?”大家都很茫然，因?yàn)槿绱藨?zhàn)斗每天都有幾十起，不都是差不多一模一樣的枯燥數(shù)字嗎?林彪掃視一周，見(jiàn)無(wú)人回答，便接連問(wèn)了三句：“為什么那里繳獲的短槍與長(zhǎng)槍的比例比其他戰(zhàn)斗略高?”“為什么那里繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其他戰(zhàn)斗略高?”“為什么在那里俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其他戰(zhàn)斗略高?”林彪大步走向掛滿軍用地圖的墻壁，指著地圖上的那個(gè)點(diǎn)說(shuō)：“我猜想，不，我斷定敵人的指揮所就在這里!”果然，部隊(duì)很快就抓住了敵方的指揮官廖耀湘，并取得這場(chǎng)重要戰(zhàn)役的勝利。這個(gè)故事說(shuō)明，探求數(shù)據(jù)價(jià)值取決于把握數(shù)據(jù)的人，關(guān)鍵是人的數(shù)據(jù)思維；與其說(shuō)是大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了價(jià)值，不如說(shuō)是大數(shù)據(jù)思維觸發(fā)了新的價(jià)值增長(zhǎng)。林彪作為優(yōu)秀的軍事家，具備了大數(shù)據(jù)思維的雛形，在指揮作戰(zhàn)中高度重視掌握數(shù)據(jù)、分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上做出正確的判斷。大數(shù)據(jù)在國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)的心中也占有重要的位置，不管是助推簡(jiǎn)政放權(quán)完善政府監(jiān)管，還是調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)激發(fā)大眾創(chuàng)新，李克強(qiáng)都不忘提醒要利用大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的根本目的是以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，幫助人們做出更明智的決策，優(yōu)化企業(yè)和社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)。哈佛商業(yè)評(píng)論說(shuō)，大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是“一場(chǎng)管理革命”。大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策不能僅憑經(jīng)驗(yàn)，而真正要“拿數(shù)據(jù)說(shuō)話”。因此，大數(shù)據(jù)能否真正發(fā)揮作用，首先需要解決的，就是管理者必須具有大數(shù)據(jù)思維?，F(xiàn)在，人防部門(mén)有許多同志包括一些領(lǐng)導(dǎo)干部對(duì)大數(shù)據(jù)熟視無(wú)睹，置若罔聞。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，如果思維落伍，跟不上形勢(shì)發(fā)展，沿襲傳統(tǒng)的思維方式和管理模式，就無(wú)法立于大數(shù)據(jù)的潮頭，推進(jìn)人防事業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。毛澤東同志指出：“認(rèn)識(shí)的真正任務(wù)在于經(jīng)過(guò)感覺(jué)而到達(dá)于思維”。我們的任務(wù)，首先應(yīng)該樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維，從靠經(jīng)驗(yàn)決策，轉(zhuǎn)變?yōu)榭繑?shù)據(jù)決策。這就需要人防部門(mén)的每一個(gè)同志，都認(rèn)真學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)，樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維，增強(qiáng)利用大數(shù)據(jù)的緊迫感和責(zé)任感，養(yǎng)成善于利用大數(shù)據(jù)管理和決策的良好習(xí)慣，在大數(shù)據(jù)時(shí)代一展身手，大有作為。
二、掌握大數(shù)據(jù)資源
豐富的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)發(fā)展的前提。聯(lián)合國(guó)的研究報(bào)告顯示，全球的數(shù)據(jù)存量在2010年已有1200艾字節(jié)（EB），并將以40%的年增長(zhǎng)率繼續(xù)遞增（1艾字節(jié)相當(dāng)于13億中國(guó)人人手一本500頁(yè)的書(shū)加起來(lái)的信息量）。難怪有人說(shuō)，數(shù)據(jù)將成為一切組織運(yùn)行的基本要素，其戰(zhàn)略意義甚至將超過(guò)土地、人力、技術(shù)和資本。目前，人防部門(mén)自身的綜合數(shù)據(jù)庫(kù)資源有限，并存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低，利用價(jià)值不高的情況，大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。俗話說(shuō)，巧婦難為無(wú)米之炊，沒(méi)有豐富的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)利用就無(wú)從談起。因此，人防部門(mén)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化收集數(shù)據(jù)的意識(shí)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)采集機(jī)制。采取無(wú)線射頻識(shí)別、近距離無(wú)線通信、二維碼、人體傳感設(shè)備等多種采集方式，提高數(shù)據(jù)采集的自動(dòng)化和智能化水平。搭建一批大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，結(jié)合政務(wù)數(shù)據(jù)、公共資源數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)，構(gòu)建多渠道、精準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)性的大數(shù)據(jù)采集體系，掌握豐富的數(shù)據(jù)資源。
首先，要進(jìn)一步完善人防綜合數(shù)據(jù)庫(kù)。各種數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)及時(shí)采集，不斷更新，并做到?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）、市、縣（市、區(qū)）、街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）各級(jí)人防綜合數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，互聯(lián)互通。其次，要擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集渠道。一是向互聯(lián)網(wǎng)要數(shù)據(jù)資源。我國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，互聯(lián)網(wǎng)用戶是美國(guó)的2倍。在最近18個(gè)月，中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量增加了10倍。中國(guó)工程院院士鄔賀銓說(shuō)，隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟、移動(dòng)帶寬迅速提升，更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及其增長(zhǎng)速度比歷史上任何時(shí)期都要多，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)流量正在迅猛增長(zhǎng)。要通過(guò)相應(yīng)技術(shù)手段，收集客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的數(shù)據(jù)，并通過(guò)人防綜合數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢和處理。二是向政府部門(mén)要數(shù)據(jù)資源。政府部門(mén)在數(shù)據(jù)占有方面，具有天然的優(yōu)勢(shì)。有專門(mén)的統(tǒng)計(jì)部門(mén)、干部隊(duì)伍進(jìn)行相關(guān)工作，有人口普查、經(jīng)濟(jì)普查一類的信息資料，日常工作中也積累了大量與社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活息息相關(guān)的數(shù)據(jù)。還有許多部門(mén)的數(shù)據(jù)與人防建設(shè)密切相關(guān)，如氣象、防汛部門(mén)的氣象水文數(shù)據(jù)，交通部門(mén)的道路、水路、航路以及交通運(yùn)輸工具數(shù)據(jù)，公安部門(mén)的社情數(shù)據(jù)，信息化管理部門(mén)的通信設(shè)備設(shè)施、手段和技術(shù)力量數(shù)據(jù)，衛(wèi)生部門(mén)的醫(yī)療救護(hù)數(shù)據(jù)，消防、地震、環(huán)保等部門(mén)的防震、防火、防環(huán)境污染數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)的各種物資數(shù)據(jù)，等等。要按照國(guó)務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的精神，打通部門(mén)之間“信息孤島”，按照“一數(shù)一源，授權(quán)使用，分層管理，分級(jí)應(yīng)用”的基本原則，建立完善“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機(jī)制，盡快實(shí)現(xiàn)不同部門(mén)、不同層級(jí)之間數(shù)據(jù)的交匯、流通和共享。三是向智慧城市要數(shù)據(jù)資源。人民防空建設(shè)以城市為重點(diǎn)，并在城市范圍內(nèi)進(jìn)行，決定了人防建設(shè)與城市建設(shè)密不可分。
近年來(lái)，各地城市興起了智慧城市建設(shè)熱潮。智慧城市就是運(yùn)用信息和通信技術(shù)手段感測(cè)、分析、整合城市運(yùn)行核心系統(tǒng)的各項(xiàng)關(guān)鍵信息，從而對(duì)包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)。其實(shí)質(zhì)是利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市智慧式管理和運(yùn)行，進(jìn)而為城市中的人創(chuàng)造更美好的生活，促進(jìn)城市的和諧、可持續(xù)成長(zhǎng)。智慧城市擁有涉及城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和民生服務(wù)等方方面面的數(shù)據(jù)，是人防部門(mén)不可缺少的數(shù)據(jù)來(lái)源。人防部門(mén)應(yīng)當(dāng)在積極參加智慧城市建設(shè)的過(guò)程中，主動(dòng)利用人防信息化資源，為智慧城市提供服務(wù)和保障，并利用智慧城市的數(shù)據(jù)資源和建設(shè)成果促進(jìn)人防事業(yè)發(fā)展。在廣泛獲取海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，從頂層設(shè)計(jì)入手，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提供數(shù)據(jù)接口，借助新的技術(shù)手段，不斷提升數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化水平和數(shù)據(jù)匯聚程度，從而能進(jìn)行更快更好更強(qiáng)的數(shù)據(jù)融合分析，以此來(lái)改進(jìn)服務(wù)，優(yōu)化流程，對(duì)其進(jìn)行有效的關(guān)聯(lián)分析和統(tǒng)一管理，為人防部門(mén)大數(shù)據(jù)利用奠定良好的基礎(chǔ)。
三、推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
某市組織的一次化學(xué)事故應(yīng)急救援演習(xí)，把大數(shù)據(jù)應(yīng)用展現(xiàn)在人們眼前：某化工廠突然發(fā)生氯氣泄漏事故，嚴(yán)重危及人員生命安全，市黨政軍和有關(guān)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)迅速進(jìn)入人防指揮所實(shí)施救援指揮。指揮大廳大屏幕的電子地圖上，顯示出該化工廠的有關(guān)數(shù)據(jù)，包括地理位置、生產(chǎn)儲(chǔ)存有毒有害物品和種類及數(shù)量、泄露的氯氣罐容積及氯氣數(shù)量，化工廠職工及應(yīng)急救援力量，以及事故原因、傷亡損失和應(yīng)急響應(yīng)情況，等等，現(xiàn)場(chǎng)情況一覽無(wú)遺。指揮長(zhǎng)要求各部門(mén)匯報(bào)救援相關(guān)數(shù)據(jù)后，大屏幕立即顯示當(dāng)時(shí)的氣象數(shù)據(jù)，包括溫度、濕度、風(fēng)力、風(fēng)向等；可以緊急調(diào)動(dòng)的各種專業(yè)隊(duì)伍的位置、數(shù)量、裝備器材；救援需要的交通治安管制、醫(yī)療救護(hù)、消除污染沾染的數(shù)據(jù)等。隨即，計(jì)算機(jī)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選、分析、運(yùn)算，根據(jù)氯氣數(shù)量、泄露速度和氣象情況，計(jì)算出氯氣泄露下風(fēng)方向可能擴(kuò)散的范圍面積，以及該范圍內(nèi)居民的數(shù)量。根據(jù)道路、運(yùn)輸工具等數(shù)據(jù)，計(jì)算出疏散人員可以使用的疏散路線和需要的交通運(yùn)輸工具數(shù)量等。指揮長(zhǎng)據(jù)此立即下達(dá)命令，迅速就近調(diào)集治安、消防、防化、醫(yī)療救護(hù)等專業(yè)隊(duì)伍進(jìn)入事故現(xiàn)場(chǎng)，快速堵漏，并對(duì)已泄露的氯氣進(jìn)行噴水稀釋和洗消；對(duì)中毒人員進(jìn)行搶救，并緊急疏散工廠職工和周圍居民。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大大提高了指揮效率，以較短的時(shí)間取得救援最大成效，減輕了災(zāi)害事故損失。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅能在戰(zhàn)時(shí)防空和平時(shí)應(yīng)急救援中發(fā)揮重要作用，而且在人防建設(shè)和管理中也能發(fā)揮重要作用。當(dāng)前，由于人防建設(shè)決策、施策的事項(xiàng)紛繁復(fù)雜，各類矛盾交織、各種變量融合的情況比比皆是。缺乏數(shù)據(jù)支撐的決策特別是憑經(jīng)驗(yàn)做出的決策，往往“顧此失彼”，科學(xué)性、前瞻性不夠。人防部門(mén)借助大數(shù)據(jù)手段，利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)學(xué)建模、虛擬仿真乃至人工智能等技術(shù)，在基于廣泛、大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行模塊化分析和政策模擬，可以為決策提供更為系統(tǒng)、準(zhǔn)確、科學(xué)的參考依據(jù)，為決策實(shí)施提供更為全面、可靠的實(shí)時(shí)跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)決策的科學(xué)性，避免和減少盲目性、隨意性、經(jīng)驗(yàn)性決策造成的損失。因此，人防部門(mén)應(yīng)當(dāng)積極行動(dòng)起來(lái)，大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
一是要制定大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，搞好頂層設(shè)計(jì)。目前，一些城市人防部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始啟動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，但是這種各自為戰(zhàn)的建設(shè)方式有許多弊端，容易走盲目建設(shè)和重復(fù)投資的彎路。我們認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)由國(guó)家人防主管部門(mén)，或者由省級(jí)人防主管部門(mén)統(tǒng)籌規(guī)劃布局大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施，制定建設(shè)規(guī)劃，確定建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，明確建設(shè)任務(wù)，細(xì)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)容和項(xiàng)目，在試點(diǎn)的基礎(chǔ)上組織實(shí)施。
二是要新增必要的高技術(shù)信息化設(shè)備設(shè)施，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。要按照國(guó)務(wù)院文件要求，依托現(xiàn)有“一網(wǎng)四系統(tǒng)”的人防信息化平臺(tái)，新增儲(chǔ)存量大、運(yùn)算速度快的硬件設(shè)備，完善各種網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)信息傳輸通道，建立云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)中心，以一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算設(shè)備等作為數(shù)據(jù)挖掘利用的核心支撐平臺(tái)，對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理。利用對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合處理，為領(lǐng)導(dǎo)指揮決策，各情報(bào)分析提供支撐，提升信息化系統(tǒng)的整體工作能力。
三是要完善相關(guān)應(yīng)用軟件，提升大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工作效能。要持續(xù)開(kāi)發(fā)完善大數(shù)據(jù)自動(dòng)生成、采集以及數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、計(jì)算機(jī)模擬、輔助決策等應(yīng)用軟件，為數(shù)據(jù)整合、資源共享、分析挖掘創(chuàng)造條件，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)對(duì)安全監(jiān)測(cè)、綜合分析、預(yù)警預(yù)測(cè)、輔助決策等的支撐。在大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用中，要依托高等院校、科研機(jī)構(gòu)、IT企業(yè)的專業(yè)技術(shù)力量，合作建立人防大數(shù)據(jù)中心，推進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)理論研究、技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用推廣等。要把人防大數(shù)據(jù)平臺(tái)融入國(guó)防、政府和城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在嚴(yán)格保密制度和保密技術(shù)措施的前提下，為社會(huì)提供數(shù)據(jù)和辦事服務(wù)。推動(dòng)各類共享開(kāi)放數(shù)據(jù)與網(wǎng)上辦事大廳、社區(qū)服務(wù)窗口等有機(jī)銜接，盡快實(shí)現(xiàn)申請(qǐng)材料歷史查詢、互認(rèn)共享。面向公民和企業(yè)梳理加工、分類推送政務(wù)信息，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高效、服務(wù)到位、體驗(yàn)良好的政務(wù)服務(wù)平臺(tái)。
原文摘自：http://www.ccad.gov.cn/view/lilunyanjiu/xinxihua/2017/0719/10510.html